|
在工业领域，工业机器人已经被大批量的使用代替人工作业了，其重复性，精确性，客观性等优势使生产效率跟高效，在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
目前，机器视觉技术已经应用到工厂中，并在自动化技术方面取得了一系列进展，并逐渐发展成为一个庞大的全球行业。相当一部分未来的技术将取决于机器视觉，市场也将相应增长。
根据最近的一份报告，2017年全球机器视觉市场价值79.1亿美元。到2023年，全球市场预计将达到122.9亿美元，年复合增长率（CAGR）为7.61％。 这种强劲的增长是由一些更广泛的经济因素造成的。
机器视觉的发展与趋势
什么是推动机器视觉的长期增长的因素？
机器视觉市场增长的主要驱动因素是工厂内部对质量检测和自动化的需求，对依赖机器视觉的AI和物联网集成系统的需求不断增长，越来越多地采用工业4.0技术，利用视觉来提高机器人的生产率，以及政府计划支持全球的智能工厂。
机器视觉软件将成为2017年至2023年间发展最快的细分市场之一。其主要原因是人工智能(AI)与工业机器视觉软件的整合有望增加，以实现机器人技术的深度学习。
基于PC的工业机器视觉产品，最古老的工业机器视觉形式，由于其易用性和处理能力，将保留大部分机器视觉市场份额。
机器视觉的发展与趋势
现在值得关注的趋势是什么？
虽然全球机器视觉市场的长期增长有几个主要因素，但现在有一些趋势需要关注，这些趋势正在改变机器视觉技术的部署方式。
工业物联网（IIoT）：虽然人工智能(AI)和物联网技术是增长的长期动力，但IIoT正在将生产技术与当今工厂的信息技术相结合，以提高生产力。 IIoT在很大程度上依赖于机器视觉来收集所需的信息。
非工业应用：无人驾驶汽车，自动农场设备，无人机应用，智能交通系统，引导性手术和机器视觉的其他非工业用途正在迅速普及，并且通常要求机器视觉中的功能不同于工业应用。 机器视觉的这些非工业用途正在被部署，并且可能是机器视觉增长的重要部分。
易用性：从用户的角度来看，机器视觉系统通常很复杂。 如上所述，基于PC的机器视觉系统尽管比较古老，但仍然很受欢迎，因为它们易于使用。 对易用性的要求可以推动机器视觉产品的进一步标准化，这可以使它们更容易在工厂设置内外部署。
机器视觉市场为长期增长做好准备。 IIoT，不断增长的非工业应用和易用性都有助于推动当今机器视觉市场的发展，但还有其他几个影响长期市场扩张的因素。
| 
