1、智能制造产业链
2、智能制造的本质：需要数据、算力、算法和网络四大核心技术体系支撑
智能制造融合了通信、大数据、云计算、人工智能等技术，实现制造过程中的分析、推理、判断、构思和决策等智能活动。通过人与 AI 的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。数据、算力、算法和网络，是构成智能制造的四大核心技术基础。
按照中国通信院定义，智能制造的本质，是运用物联网、大数据、云计算、移动互联等新一代信息技术及智能装备对传统制造业进行深入广泛地改造提升，实现人、设备、产品和服务等制造要素和资源的相互识别、实时交互和信息集成，推动产品的智能化、装备的智能化、生产方式的智能化、管理的智能化和服务的智能化发展。
工信部的《智能制造发展规划（2016-2020 年）》定义智能制造是基于新一代信息通信 技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
与传统制造相比，智能制造在产品设计、加工、制造管理以及服务等方面均有较大革新。
制造过程，各个环节几乎都广泛应用人工智能技术，系统技术可以用于工程设计，工艺 过程设计，改变传统的设计方式，使产品更能贴近客户的实际需求； l 加工过程，更加柔性化，智能化加工可实现在线实时监控和调整，跟踪生产过程，优化 生产调度，提高制造效率，加强故障判断能力，降低制造风险；
管理方面，实现智能化技术管理，扩大管理范围，优化管理方式，节省管理成本；
服务方面，从仅仅服务产品本身扩展到服务整个产品生产周期过程中去，扩大管理范围， 优化管理手段，增强管理效果。
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