从事专业仿真分析接近10年时间，在这期间也做过很多实际产品试验和仿真的标定工作，包括试验方案、传感器布置、数据采集、数据分析等。对于仿真结果的精度问题，我想我应该能够给各位工程师一个好的建议。
在讲这个问题前，我们先来聊下精度是什么？
首先，我们可以很肯定的那就是这里的精度不是小数点后几位，而是准确度。那这个准确度，它是一个必须要两种东西参与比对，或以某一个为对标物才能确定的一个东西。那么仿真结果的对标物是什么？只有两个，一个是理论解（专业叫解析解），另一个是试验数据（应变花数据，加速度计数据，拉线位移，热电偶，流量计等）。对于理论解，这是一个极好的对标值，在满足条件的情况下，这个值已经反复被推证过，值是唯一的，还可以直接从教材获得。比如，在恒温条件下，等截面均匀材质的简支梁受均匀恒定载荷的作用，它的变形结果就是唯一的。如果都能找到理论解，那该多好！但实际产品总是不尽人意，解析解几乎没有。那对于试验数据，它是一个好的对标物吗？答案是肯定的。但它跟仿真的准确度到底有多大关系？是不是不吻合就代表仿真结果不准确？对于回答这个问题，我们可以先来看看试验数据是怎么来的。下面是做一次试验数据采集的基本流程：
1. 制定数据采集方案
在制定这个过程中，一般标配有设计人员，试验人员（工装设计），仿真人员（设计和仿真同一人，那就忽略），一起讨论目的、工况、传感器及传感器位置、工装、分工、样件准备等等
2. 准备
在这个过程中，包括产品样件准备，工装设计制作，传感器布置（打磨的生活很苦），接线，试验台架搭建等
3. 台架调试，数据试采
在这个过程中，需要调试台架动作情况，确认力，位移，频率，工装等是否恰当，精度是否符合方案要求；有些试验需要满足力、位移和加速度控制时，还需要进行台架循环迭代（这个不仅是智力活还是体力活）；同时这个过程还需要进行数据试采，设置采集程序，试跑，确认数据线是否连接准确，传感器是否安装正常
4. 数据采集
当上一步完成后，这一步就是关键的数据采集过程。在进行仿真关心的数据采集前，还需要来一步工作，那就是对采集的数据进行数据检查，是否出现漂移、不合理噪音等（这一步很基础但很关键），确认OK后，首先需要进行初始值的采集，然后才进行一系列的工况数据采集。
5. 数据处理和数据结果
当数据都采集完成后，进入了数据处理工作，处理过程中会也会涉及到数据的检查，除了上一步的检查外，还会检查比如峰值，均值，psd等（这看具体的试验方案），处理完，计算后（比如应变花，扭矩片，单向应变片，位移等），就得到了可以与仿真数据相对应的结果了，到这一步试验数据采集就完成了。
看完这个过程，我想大家都会有这样的想法，那就是做个试验真心不容易，除了要装备（好的数据采集仪都不便宜），要会的人，还要时间。当然肯定会有人问，我就做个简单的静态试验数据采集，也要这么多步骤吗？具体项目会有些差别，但步骤都不可省。
讲完了试验数据采集的过程，然后我们再来回答前面两个问题，第一个它跟仿真的准确度到底有多大？第二是不是不吻合就代表仿真结果不准确？其实这两个问题可以归成为一个问题，那就是试验数据靠不靠谱？我们可以回去简单看下试验数据采集的5个步骤，如果仔细观察，我们会发现从第一步开始，试验数据就在被影响。在第1步中，比如传感器的布置，是不是布置在应力敏感区，又或者是不是布置到了热敏感区等，这些都会对仿真和试验的数据关联起很大影响；在第2步中，比如准备的样件是不是跟仿真分析的相同，材质是不是一样，有没有什么表面处理工艺等，又比如传感器的布置，是不是准确布置到对标位置（位置偏差2mm，对于应力集中区的应力会差的不可预测），这些也会对仿真和试验的数据的关联造成影响；在第3步中，比如样件的加载和约束形式是不是跟仿真分析一致，工装约束对有些仿真结果的关联影响很大；在第4步中，比如漂移是否处理合理，初始值是否选择准确，也会影响到仿真关联结果；在第5步中，比如滤波是不是合适（专业工程师一般不会出现这个问题），合成的应力是不是和需要关联的应力一致（比如是否都是P1还是Von-mises），这些也会结果造成影响。所以，试验工程师有句话常常挂在嘴边，那就是“数据就是这样，我也不确认是不是对的”。讲到这里，大家对试验数据应该有些自我判读了吧。当然，这里必须说，我并不是说试验数据都是有问题，我只是说试验数据都需要去核对，这不是对谁的不信任，而是对仿真结果的负责。当这些过程都OK了，我们再谈仿真的精度，这就更有意义了。
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