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在各方对人工智能(AI)的探索日益白热化之际，中国科技三巨头百度、阿里巴巴和腾讯比硅谷竞争对手拥有一项明显优势——数据。
正如百度董事长兼首席执行官李彦宏所说的那样：“百度(比你自己)更懂你。”
百度、阿里巴巴和腾讯均已欣然接受AI：在国内和海外建立专家实验室，聘请顶级工程师。和谷歌等美国同行一样，他们利用机器学习进入了一些较新的领域，包括自主驾驶、医疗诊断、用于支付验证的面部识别，以及可用语音操作的AI功能硬件。 “去年我们把AI视为我们的优先项目之一，把它当作一个战略重点，”腾讯首席运营官任宇昕上月表示。 阿里巴巴持有类似观点，称AI渗透进了“我们业务的方方面面……我们不把它看作独立的业务部门。”
咨询机构Forrester高级分析师王小峰表示，如今的差别在于企业所掌握的数据规模以及机器处理数据的速度。“你可以轻松地对一群顾客进行个性化分析，但如果要分析数百万顾客就会非常难，这里的关键在于你可能多快得出结果，”他表示。 阿里巴巴在今年的盈利报表中开始介绍AI推动的改进。首席技术官张建锋今年早些时候向分析师们表示，最大的变化是该公司如今能够处理的数据规模(1000PB)，相当于大约5800亿册书。 “我们产生并收集所有不同类型的数据，”他称，“我们希望利用这些数据来实现个性化，通过我们的数据产品在我们提供支持的所有领域推动搜索、安全、客户服务。” 11月11日的“光棍节”展现了AI的一部分威力，阿里巴巴在这个购物节之前的一个月利用AI制作了4亿个定制横幅广告。在预售期，该公司还利用聊天机器人每天回答350万个简单询问，比如“我的包裹在哪?” 这一切在过去也可以通过麦克风和摄像头实现，但是达不到如此庞大的规模以及AI技术带来的高速度。 奥纬咨询亚太区数据和分析主管爱德华•德梅泽拉克介绍了阿里巴巴的第三方电商平台淘宝网正在经历的另一个变化。它允许用户通过图片进行搜索，利用深度学习(一种旨在模拟人类大脑运作方式的技术)找到相同或类似的商品。比如，这可以让购物者搜索某个名人穿的裙子。“现在这种技术在亚马逊的平台上还不存在，”他表示。 分析师们表示，该行业在利用AI方面仍处于起步阶段，但是这类应用暗示了中国如何可能居于全球领先地位，特别是随着企业加快利用相关技术。 咨询公司麦肯锡高级合伙人阿南德•斯瓦米纳坦列举了让中国跑赢硅谷的另外两个因素。“他们的消费者测试场比世界上其他任何地方都大，”他表示，“他们在这里能够借助10亿以上人口进行测试，因此美国在这方面先天不足。而且中国的投资速度和规模从根本上高于美国。” 中国还产生在规模和易于获取程度上远超其他地区的数据。苹果和谷歌都试图顶住政府的压力来保护用户数据，最突出的例子是去年苹果拒绝帮助美国联邦调查局解锁圣贝纳迪诺枪击者的iPhone。中国企业没那么不配合。 本月在广州参加《财富》全球论坛的代表们，不同寻常地得以访问谷歌、Facebook和Twitter这些正常情况下在中国被屏蔽的服务。“我在这里听到很多人说，‘他们提供免费WiFi多好啊，这样我能访问一切服务’，”斯瓦米纳坦表示，“但是这意味着(这些公司)可以获得你所有的信息。” 至于中国科技巨头未来可能推出什么新颖产品和服务，从他们在通信和医疗行业可能如何利用AI可见一斑。 阿里巴巴目前采用的语音激活个人助手概念比苹果的Siri和亚马逊的Alexa领先一步，该公司计划在地铁站推出可以过滤掉背景杂音、只听订票者说话的售票机。
阿里巴巴语音交互研究主管鄢志杰表示，该技术本身——本质上是结合麦克风和摄像头来识别说话人——“的研发历史很长”。 他表示，新颖之处在于，在不断改进的技术的帮助下，把它应用于实际产品，这意味着个人助手可能进入公共场所：机场、火车站、餐厅和前台。 智能程度更高的AI和更庞大的数据规模也适用于医疗应用场合。腾讯是打算把该技术应用于检测早期肺癌的公司之一。 推动这方面进展的是由高校研究员牵头的跨境合作，比如某个项目让香港的研究员能够访问美国数据库，以便让计算机可以学习恶性结节的特征。 香港大学助理教授、呼吸内科专家大卫•林表示，项目得出初步结果将需要5年时间。 其中一个原因是，由于不同民族有不同的特征，数据共享比较复杂。肺癌就是这方面的一个例子：在美国、英国以及世界大部分地区，肺癌的主要病因是吸烟。但在香港、台湾以及中国南方不是这样，这些地区女性的发病率高得多。 一些早期努力因为缺乏实用性而招致批评，包括打败围棋和国际象棋世界冠军的程序。 但是腾讯AI实验室的高级战略经理陈思表示，赢得这些游戏所必需的感知和决策学习将具有借鉴价值。 “在现实世界中，这就跟自动驾驶一样，”她表示，“基于你的传感器或者你能看见的情况，你对环境有一个了解，据此可以作决定和采取行动，比如向左打方向盘或是刹车。”
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