[ANSYS] 初识非线性有限元

JUMU实名认证 发表于 2019-07-21 15:34 | 显示全部楼层 | 复制链接分享      上一主题  翻页  下一主题
在有限元分析中,我们经常会和非线性打交道,如材料非线性、几何非线性、边界非线性。非线性有限元一直是有限元中较为困难的一部分,在非线性有限元中我们经常碰到诸如Nwton-Paphson迭代法,切线刚度阵等概念,今天我们就单的介绍一下非线性吧。

1.简单实例
首先看一个简单的弹簧杆件结构,如图所示,中间节点作用一个F的力,会产生一个位移v
C04Ssm0ohmwzsZH3.jpg

由静力平衡关系可得到
kI9fBPqwfbt2aIFP.jpg

该方程为典型的非线性方程,对于这个方程,如果给定一个位移v就能求得F,如下图所示,从图中曲线可以看到非线性的含义了。图中不同k对应的曲线,可以看到k比较小时,杆内力起主要作用,呈现出几何非线性,K较大时,弹簧起主要作用,呈现出弹簧的线弹性。
rY2Wl7Z24Ir8zi7I.jpg

2.牛顿迭代法
但是在实际中,我们往往是不知道位移v的,而是知道F,那么给定一个F,怎么求v呢?这时候牛顿迭代法就要上场了。牛顿迭代法的思想是将非线性方程线性化,以线性方程的解逼近非线性方程的解,具体操作如下:
Lb61B1116B33lBu3.jpg

VmTltTm78OUn5tCm.jpg

牛顿迭代法图形解释
对于非线性方程f(x)= P2wwDJx11qbvAC2W.jpg 的迭代解法有如下格式
qh6ErJRc6e64667N.jpg

3.非线性有限元迭代法
虽然上文只是简单的一维问题,但是我们可以把它当做位移法有限元的原型,对于一般有限元,离散平衡方程一般具有如下形式:

对于试探解、一般有
mEYVhUeqi9EHHqi0.jpg

该方程的求解有如下形式
(1)直接迭代法
vqQDGJ2446TC2cZT.jpg

f37gJb4Cb4cBsj21.jpg

j5QD23nvbAaDLaoK.jpg

YT762a8ZObh577T3.jpg

直接迭代法中要求K矩阵为u的显式函数,只适用于和变形历史无关的非线性问题。该迭代法每次迭代都需要对新的 iD6JgT6i0S6CH2gC.jpg 求逆,计算量较大,于是有了如下改进的的常系数矩阵方法
oWoD7JaXOnNNpapW.jpg

A4ZddvV3dmDvXKx8.jpg

YyVCCs00VS1vzDy2.jpg

(2)牛顿-辛普森迭代法Nwton-Paphson method
XDrCw9UdwaY9wzqf.jpg
运用泰勒展开:
JGxbr18mxZrG2KuR.jpg

AVVlLvEG42Npi4q8.jpg (切线刚度阵)

i5FB7HIaghFGY9ht.jpg

ok3haBZXK6I9266X.jpg

同理,也可以得到修正的Newton-Paphson方法
OQfQoZL63WWlSvQr.jpg

牛顿迭代法一般具有较好的收敛性,但是对于一些从小被分在二班的非线性同学,他也有很大的局限性
比如对于这个问题,牛顿只好呵呵了
EEK0YenRjeiZ33VJ.jpg

对于下面问题,牛顿直接哭晕在厕所,当然这种问题只有等我们的arc-length兄来解决了。
RvriI8GR8TzUfa8r.jpg

再来看看我们上面的问题:
蓝色曲线为精确解,红色点点为固定载荷增量下求得的位移,k=1000时,牛顿迭代法能够很好地跟踪载荷位移路径,得到所有的位移响应。而当k=100时,曲线有下降段,此时牛顿迭代法就没法得到这个区域的位移响应了。
WxiZOimR7oaEGf4g.jpg

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