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如何看待仿真数据,是发现还是误差?

奇异果
2019/01/23 21:22:59
一、小时候学的励志故事
很久以前,全世界相信蓝色理论。
有一年,在一个普通的家庭,诞生了一个伟大的人物,我们就叫他“小伟”。小伟发现了一个特别特别重要的理论——绿色理论。当时他不被世俗理解,很多人嘲笑他,权威们打击他,只有他一直相信自己是正确的,终于绿色理论战胜了蓝色理论,指引世界走上正确的方向。


二、无聊的真相也许是这样的
很久以前,数据的误差很大,就是这么乱七八糟的蓝色数据点。学者从中提出了蓝色理论,大家觉得蓝色理论不准,只能凑合着用。


于是很多学者对着这些乱七八糟的数据思考,想找到更准确的理论。他们思考得头发掉了、胡子白了,写了很多很多论文,提出了各种各样的新理论。
有个学者提出了伟大的紫色理论,可以覆盖最多的数据。他有了不起的权威,被国王接见后赚了好多钱。社会名流都邀请他去吃饭,因为他的理论最“正确”。

有个学者提出了复杂的红色理论,成为当时大学生崇拜的对象,很多优秀的年轻人加入他的团队,相信在他的带领下,会发现更高深的理论。


当时,小伟是个不知名的年轻人,他也在琢磨这些数据。他不想做什么紫色理论和红色理论,因为不会再有什么大发现。他觉得真正的规律应当很简洁,提出了非常简洁的绿色理论。
但是绿色理论与很多数据不符,这让他很为难。他和别人一样,也怀疑绿色理论搞错了什么参数。他用他的后半生,不断推翻、又不断重新相信绿色理论。


同时还有很多不知名的学者,也在琢磨这些数据,提出了橙色理论、青色理论、灰色理论……。
小伟写了很多关于绿色理论的文章,这些文章和那些橙色、青色、灰色理论的文章,都被学报的编辑们退稿了。当时的学报只刊登紫色理论与红色理论。
有个糊涂的编辑,无意中选择了发表绿色理论,发表后也没有引起大家的注意。多年后这个编辑出名了,成为绿色理论的推荐人。
发现紫色理论的学者,每天有无数的不知名学者求见。有一天,不知名的小伟也去求见,被一起赶了出去。后来书里写到,“紫色理论的学者,因为妒忌小伟的才学,赶走了小伟。”
发现红色理论的学者,一心想找年轻人干活,邀请小伟加入团队深挖红色理论,被小伟拒绝了。后来书里写到,“红色理论的学者很欣赏小伟的理论,他想与小伟合作,被高傲的小伟拒绝了。”
三、后来的故事
后来
全世界测量的数据误差越来越小,数据逐步修正成这样。


全世界恍然大悟,只有最简单的绿色理论才是正确的。全世界沸腾了,小伟最伟大,没有小伟全世界会留在错误的蓝色理论时代,是小伟解放了全世界。

又后来

有人不服气,绿色理论有什么了不起,这么简单的理论,闭着眼睛也能写出来。小伟运气好,第一个把这么简单的理论提出来。我要是生在那个时代,能做出十个小伟的功绩。
又又后来
有个年轻人提出了黄色理论,他认为比绿色理论更正确。现在,谁能告诉我,这个理论正确吗?


又又又后来

等数据误差更小了,我们才能知道,谁是下一代的小伟。其实到了那个时候,也不需要小伟了。
当数据误差范围>理论准确性,要小伟帮我们猜想正确理论。

当数据误差范围 <理论准确性,我们都是明白人。让我们提前看清楚世界,但是我们没有能力提前相信。