AOI视觉检测设备在 PCB 的制作进程中，一方面为满意客户对追溯性的要求，在发现问题时，需求能够快速定位问题原因和受影响的产品规模;另一方面，产品结构的改变也使得原有的各种体系无法满意需求，因而，大数据技能的引进势在必行。
信息化技能的开展，数据的发生方法也在随之改变，数据的堆集越来越敏捷，存储容量也在不断添加，加之核算机的处理速度飞升，直接推动了以数据存储(内存和硬盘)、数据传输(网络)和数据核算(CPU 和分布式处理)为根底的大数据技能的开展。
大数据便是依照信息通讯技能的开展逻辑，实现从进步出产功率向智能化出产阶段的天然改变，无处不在的信息辨认感知体系和收集终端为咱们收集了海量的数据，以分布式核算体系为代表的核算技能为咱们供给了强壮的核算才能，终究构建了一个与物理国际平行的数字化虚拟国际，而咱们的方针便是将这个数字化的虚拟国际以数据视觉表现形式出现出来。
数据的价值是有时效性的，越早剖析越能更快地得到问题反应或呼应。关于 AOI 的检测成果，前期只能经过手艺的方法进行记载，AOI 只是被作为出产设备将检测到的缺陷进行标明或修补，或用于首件查看和抽检。
跟着客户需求的提高以及办公自动化的遍及，企业开端将 AOI 的检测成果(缺陷分类信息)录入电脑中并进行相应的统计剖析，然后再将剖析成果反应给相关部分并要求改进，明显，这种处理方法的时效性依然太低。再回忆 PCB 制作的追溯体系，开始只在产品上加出产周期，假如产品出现异常，将会影响整个批次的产品。
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