趋势一：运作过程日趋柔性化

在物流领域，从A点到B点的移动则可能有许多种路径，不确定性较大。在走完A点到B点路径的过程中，还可能遇到障碍物：一方面可能有其它机器人在移动，另一方面可能有人员走动等意外情况。这种多变的“柔性”流程对机器人提出了更高的要求。 

趋势二：与周边环境的交互日益增加

新一代机器人不仅能够在平面上移动，并且还能识别环境中的更多元素并与之互动。“乘电梯”的功能已经成为越来越多机器人品牌的标配。

趋势三：激光导航技术日渐普及

既然机器人要发挥柔性特点，并和外部物体交互，那么就首先要“看得见”，能够正确识别周边的环境。在此需求之下，激光导航技术日渐兴起。

激光导航技术可以细分为激光挡板导航和SLAM导航。激光挡板导航需要在周围环境中架设反光板来辅助激光定位，所以会因为障碍物遮挡激光而影响导航效果。SLAM（Simultaneous Locating and Mapping）是指在行进的过程中一边定位自身、一边描绘地图。它不需要周边环境中架设大量硬件设施，只需要机器人自带的激光器向四面八方发射，就可以通过反射回来的结果描绘出周边环境，并实时画出来。这种技术已经应用在多种物流机器人和无人驾驶车辆上。

趋势四：物联网、人工智能（AI）和机器人渐融合

相应地，物联网技术、人工智能（AI）技术和机器人技术恰好对应了“感知”、“决策”和“执行”这三个方面。未来的高性能机器人装备一定不是单纯的硬件，而是集上述三种技术的综合体，让数据自由地流动，让算法指挥硬件发挥最大的效能。

趋势五：整体不景气，但下一个突破点在望

经过前几年的火爆，工业界和资本都开始对机器人持比较理性的态度，不再“野蛮生长”。这样的氛围也许会更有利于企业潜心钻研，打造真正符合客户需求的产品和技术。

另一方面，人工智能（AI）、机器人等技术在2020-2030年左右可能迎来拐点：自然语言处理、认知推理、区块链等技术有望克服目前应用中的难点（性能瓶颈、安全问题等），而5G等技术的成本也会降低，达到可以商用的范围。这使得人们可以用比较低的代价获得物联网/人工智能（AI）/机器技术的帮助，从而真正推动智能装备的普及化，迎来机器人应用的下一个高峰。

趋势六：越来越体现出行业定制化特性

物流机器人（例如AGV）可以应用在许多行业。但是在一个行业的成功，未必能轻易复制到其它领域。我们观察到，目前物流机器人用得比较多的还是在汽车、电子、电商等几个代表性的领域，而没有全面占领工业市场。

这其中有两大方面的原因：1）“机器换人”需要从经济性角度获得论证，因此通常发生在利润较高（有闲钱可以买机器人）或是劳动力成本太高（企业有动力去买机器人）的领域。这样的条件并不是任何行业都满足的。2）每个行业的机器人运作环境都有其特点，例如医疗器械领域面临严格的合规审查，工程机械领域的特大件/重型件较多，等等。这使得企业每迈入一个新的行业领域都需要对产品作重新定制，从而对公司技术能力提出了较大挑战。

因此，各领域的机器人产品在发展阶段上有较大差异。

趋势七：国内机器人厂商快速崛起

在旺盛的市场需求下，中国机器人制造商在物流等领域发展迅速。在无人机、搬运机器人等领域，国内产量已经走向世界第一。中国本土制造的AGV等产品在国际上获得红点设计奖等知名奖项，并且在汉诺威工业展等国际知名展会上吸引了全世界的目光。在汽车等要求较高的工业领域，知名制造商也纷纷在其工厂内部署中国国产的机器人。

诚然，中国机器人企业在技术实力上和国外顶尖巨头还是有差距，并且核心零部件依赖进口的局面尚未得到根本改变。但是，通过与国内厂商们的交流，能够感觉到攻坚克难的热情，并看到他们深耕行业研发新产品的累累硕果。笔者斗胆预言，在“物联网+AI+机器人”的新型装备浪潮中，会有中国本土企业的一席之地，并且他们会向世界发出越来越强的声音。